杜绝叉车事故,多方位规避无人叉车作业安全风险
据美国OSHA（职业安全与健康标准）统计，在美国约100万辆叉车中，每年有85~100人死于叉车事故，每年发生3.5万次严重事故，6.2万次非严重事故，造成直接经济损失约1.35亿美元。每年发生事故的叉车约占叉车总数11%；在一台叉车整个使用寿命中，发生事故的可能性达到90%。
随着中国叉车行业的飞速发展和叉车保有量的大幅提高，物料搬运中的事故风险率与死亡率一直居高不下。
2021年1月2日江苏省如皋市某厂区内，作业中的叉车在倒车时与一名路过的员工发生碰撞，导致员工被撞倒后遭遇两次碾压不幸身亡。
无独有偶，4月4日晚，广东某仓库门口，一辆叉车正在搬运作业。倒车过程中，一辆疾驰而来的二轮摩托车撞上了叉车前方叉齿，引发悲剧。
各种叉车事故触目惊心，其中由于侧翻而导致的事故比例最高，而侧翻事故又往往设备、环境及人为因素有很大的关系。如叉车环境复杂、盲区多，而叉车的年轻驾驶员又比较紧缺，没有足够特种车驾驶经验或高龄驾驶员占有较大的比重，这也加剧了因人为因素导致的叉车事故。
随着信息化技术的发展，如何借助人工智能技术进一步提升叉车设备的智能化，从而保障叉车的安全驾驶呢？
针对场内设备运行安全问题，小编认为需要从以下几个方面加强无人叉车AGV的安全检测和防护功能：
第一重防护：调度系统安全。采用激光SLAM混合导航技术，搭载自主研发控制系统，通过AGV调度系统、订单系统、仓储管理系统无缝对接，实现精准快速拣货/理货。
第二重防护：车载软安全。车载系统能实时感知无人叉车在地图中各位置的姿态，在无人叉车AGV出现路径偏离、定位异常、通讯故障等问题下，车载系统能及时控制停车并告警。
第三重防护：车载硬安全。360°安全激光，多达12处的传感器，可全面感知作业环境，同时具备超速监测、区域优化、安全限速等多种策略来应对不同工况环境，提高场景内的安全适配能力。当遇到人或者障碍物时会停车并发出警示，待障碍消除后会自动恢复运行。